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近期，我國首份《數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜（2024）》正式發(fā)布，朗坤智慧成功入選數(shù)據(jù)應用企業(yè)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）類目。

《數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜（2024）》由北京交通大學牽頭，聯(lián)合清華大學、北京大學、北京航空航天大學、北京化工大學、北京物資學院、中國軟件評測中心等11個單位30多位專家聯(lián)合制定，從2023年全國超19萬家數(shù)據(jù)企業(yè)中收錄典型數(shù)據(jù)企業(yè)2197家。

朗坤智慧作為國家級“雙跨”平臺企業(yè)，基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等技術，為電力、煤礦、建材、冶金、化工等流程工業(yè)企業(yè)提供從設備接入與數(shù)據(jù)采集，到設備/產(chǎn)線的數(shù)字化管理，再到基于人工智能的數(shù)據(jù)智能應用等一系列數(shù)字化轉型方案，實現(xiàn)IT/OT數(shù)據(jù)統(tǒng)一融合，推動數(shù)字全要素價值創(chuàng)造，激活工業(yè)企業(yè)數(shù)智化、可持續(xù)發(fā)展新動能，助力生產(chǎn)更高效，決策更精準。

基于工業(yè)大數(shù)據(jù)打造的TrendDB高性能時序數(shù)據(jù)庫，可有效降低數(shù)據(jù)采集、存儲、分析應用成本，提升工業(yè)時序數(shù)據(jù)處理效率與質(zhì)量?；谠圃軜?，單節(jié)點讀寫性能可達2000萬讀寫事件每秒，單訂閱引擎秒級支持30萬點數(shù)據(jù)變化推送，最高存儲壓縮比超過100:1。

蘇暢設備故障預警與診斷工業(yè)APP，融入智能傳感、工業(yè)大數(shù)據(jù)、邊云計算、工業(yè)人工智能、孿生建模等先進技術手段，融合設備診斷專家行業(yè)知識，建立設備機理與大數(shù)據(jù)模型，提前預警設備潛在風險，精準指導設備檢修運維，將設備維護模式由“計劃檢修”向“預測性檢修”模式轉變，檢修人員由“出急診”變成“治未病”，提高了設備可靠性，降低了運維成本。

朗坤智慧深入挖掘工業(yè)現(xiàn)場大數(shù)據(jù)的價值，推動基于知識圖譜的數(shù)字孿生技術與大模型的數(shù)據(jù)智能技術相結合，成功研發(fā)了知識更匯集、場景更豐富、應用更高效的工業(yè)智能引擎底座——蘇暢瑤光大模型。工業(yè)大數(shù)據(jù)與大模型相輔相成，不僅提供了豐富的訓練數(shù)據(jù)和應用場景，還顯著提升了大模型的精準性和實用性，進一步強化了工業(yè)PaaS平臺的技術能力，穩(wěn)固了企業(yè)數(shù)智化的新底座，深化了平臺能力在工業(yè)領域的應用。

隨著數(shù)據(jù)智能技術快速發(fā)展，算法不斷優(yōu)化以及模型持續(xù)沉淀，朗坤智慧的產(chǎn)品將越來越智能，產(chǎn)品的自診斷、可預測、可輸出見解的能力將得到進一步廣泛應用，發(fā)揮數(shù)據(jù)乘數(shù)效應，激活數(shù)據(jù)要素活力，釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。